Odzyskuję setki godzin w Twojej firmie dzięki autonomicznej architekturze AI.

loading neural assets · 0%
priming canvas · streaming 510 frames
01 / AUTOMATYZACJE

Zbudowane automatyzacje.

Lead Generation działa produkcyjnie u klienta. HR, RAG i Predictive to działające prototypy na moim VPS-ie — modele, węzły i dashboardy masz do podejrzenia.

PRODUKCJA
+300%
lejka B2B
Sales Ops
Lead Generation Machine
Autonomiczny generator leadów z scoringiem AI. Działa w produkcji u klienta — 24/7, z realnym pipeline'em CRM.
PROTOTYP
−40%
czasu rekrutacji
HR Automation
Autonomous Recruitment Agent
Cross-matching kandydat ↔ etat. Skraca preselekcję z dni do minut, eliminuje subiektywne błędy.
PROTOTYP
5h
/ pracownik / tydz
Knowledge Ops
Prywatny ChatGPT na Twoich dokumentach
Self-hosted RAG. Zero wycieków danych, odpowiedzi z cytatami, aktualizacja w czasie rzeczywistym.
PROTOTYP
~120k
pensja zatrz. seniora
Predictive HR
Predictive Retention Engine
Predykcja rotacji w BigQuery ML. Sygnał ryzyka 60 dni wcześniej — czas na realną interwencję.
1 produkcja · 3 prototypy · 2026
Zobacz na żywo →
02 / MÓZG · ARCHITEKTURA

Nie lista narzędzi — zespół agentów.

Mój stack to nie zbiór wtyczek. To żyjąca architektura, gdzie każda warstwa ma rolę, dane przepływają w obie strony, a wszystko działa w Twojej prywatnej chmurze.

ARCHITECTURE.FLOW
LIVE
WARSTWA · INTELIGENCJA
Rozumowanie i decyzje
Claude · Gemini · RAG · CoT
RDZEŃ · ORKIESTRACJA
n8n · Python · Scripts
<1ms
DATA
Postgres · BQ ML
INTEGRATION
REST · Scrape
INFRA
Docker · VPS
5 warstw · 0 vendor lock-in
self-hosted ✓
Warstwa inteligencji
Rozumowanie i decyzje
ClaudeGeminiOpenAIOllamaDeepSeekFunction CallingRAG
Orkiestracja
Silnik workflow n8n
n8n self-hostedWebhooksRedis / BullMQLangflowEvent-DrivenCronQueue
Dane i ML
Składowanie + predykcje
PostgreSQL 16pgvectorQdrantClickHouseBigQuery MLRedis CacheETL
Warstwa integracji
API + zewnętrzne źródła
RESTGraphQLGraph APIJina ReaderFirecrawlPlaywrightBrowserless
Infrastruktura
Bezpieczeństwo i hosting
DockerCoolifyCloudflare TunnelsGrafana + PrometheusTraefikVPSZero-trust
03 / KIM JESTEM

Projektuję systemy —

nie wtyczki.

Paweł Rzepka — AI Automation Engineer
Dostępny
Paweł Rzepka
Solo AI Automation Eng.
AI EngineeringMulti-AgentRAG Systems

Projektuję dedykowane rozwiązania, które zamieniają manualną pracę w skalowalne, bezpieczne algorytmy pracujące 24/7. Pomagam firmom odzyskać czas i pieniądze, automatyzując kluczowe procesy w Sprzedaży, HR i Marketingu.

Łączę inżynierię danych (SQL, BigQuery ML) z logiką biznesową i generatywnym AI (RAG, Agents). Zamiast gotowych wtyczek, dostarczam prywatną infrastrukturę i autorskie workflowy, które gwarantują pełną suwerenność Twoich danych — bez vendor lock-inu, bez wysyłania informacji do zewnętrznych SaaS-ów.

n8n
self-hosted workflows
Docker · VPS
private cloud
SQL · BigQuery ML
data eng + predykcja
Python · APIs
Gemini · OpenAI · Claude
04 / PROCES

Od audytu do produkcji w 6 tygodni.

Każdy etap kończy się konkretnym deliverable — nie prezentacją, tylko kodem lub dokumentem, który bezpośrednio przekłada się na wdrożenie.

01 · ROZMOWA
Pierwszy call
30 min

Pokażę gdzie w Twojej firmie siedzą zmarnowane godziny. Bez slajdów, bez sales pitchu — lista 3-5 rzeczy do automatyzacji w kolejności ROI.

Lista priorytetów
02 · DESIGN
Architektura agentów
1 tydzień

Blueprint systemu: agenci, kontrakty, integracje, bezpieczeństwo. Human-in-the-loop tam gdzie potrzeba i Zero-Hallucination Protocol od startu.

Blueprint + kontrakty API
03 · BUILD
Production MVP
4 tygodnie

Iteracyjne wdrożenie w 2-tygodniowych sprintach. Działający system w 4 tygodnie, pełny pipeline w 6. Twoja chmura lub moja.

Działający system w produkcji
04 · HANDOFF
Dokumentacja + SLA
1 tydzień

Pełen kod, dokumentacja architektury, runbook operacyjny. Opcjonalny miesięczny retainer albo handoff pod Twój zespół dev.

Docs + retainer lub handoff
05 / KONTAKT

Zobaczmy gdzie tracisz godziny.

30 minut, bez prezentacji. Opowiesz co masz, a ja powiem co da się zautomatyzować teraz, a co nie warto ruszać. Konkret, nie sales pitch.

  • Co warto ruszyć pierwsze
    Pokażę 2-3 procesy, które zwrócą się najszybciej.
  • Ile to będzie kosztowało
    Konkretna wycena, stack, czas — bez owijania w bawełnę.
  • Zero zobowiązań
    Nie mam handlowców. Dzwoni do Ciebie ten, kto buduje.
DIAGNOSTIC.FORMOpen
06 / NAD CZYM TERAZ PRACUJĘ

Nowy system w budowie.

Zajawka z warsztatu — system pracuje już produkcyjnie u klienta, a właśnie staje się produktem.

PRODUKCJA · U KLIENTA
~50 s
od notatki do oferty PDF
Sales Enablement
Asystent Ofertowy AI
Luźna notatka handlowca → analiza AI → wycena → spersonalizowana oferta PDF i mail. LLM analizuje treść, ale nigdy nie liczy kwot — wycena jest w pełni deterministyczna, a ostatnie słowo ma zawsze człowiek. Działa produkcyjnie u klienta B2B; rozwijam go jako produkt white-label.
Szczegóły przy rozmowie — napisz →